邊緣計算，實際上一點也不“邊緣”。

相反，在5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的推動下，邊緣計算正成為當(dāng)下最時髦、最前沿的技術(shù)領(lǐng)域，也是各大企業(yè)搶占新一輪市場機遇的兵家必爭之地。

各大權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)都預(yù)測邊緣計算市場未來將實現(xiàn)快速增長。而作為躬身入局者的浪潮同樣對邊緣計算的發(fā)展極其看好。

在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動下，算力不單單集聚在云端，也要不斷從云端向邊緣延展，演化出多樣性的邊緣計算場景，同時反哺云與端的發(fā)展。

——馬犇浪潮邊緣計算事業(yè)部生態(tài)合作高級經(jīng)理

01

邊緣計算開啟爆發(fā)式增長模式

如今，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的滾滾浪潮中，智能制造、智慧城市等新興業(yè)態(tài)帶來的海量數(shù)據(jù)充斥著我們的生活，未來將有幾百甚至幾千億的設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，因此更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關(guān)重要。

然而，在當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中一個痛點是，傳統(tǒng)云計算能力已無法支撐起規(guī)模日趨龐大且異地分散的數(shù)據(jù)處理與計算需求，基于此，邊緣計算應(yīng)勢而起。

借助邊緣計算系統(tǒng)，用戶可將AI、數(shù)據(jù)分析等工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到就近部署的邊緣計算設(shè)備，從而降低延遲，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時滿足隱私性和安全性等方面的要求。

不可否認(rèn)，邊緣計算作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，可以滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的需求，已成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵要素。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，未來幾年云端算力將是一個線性增長的趨勢，年復(fù)合增長率在4.6%，而邊緣的需求卻是指數(shù)級，年復(fù)合增長率為32.5%。

從區(qū)域來看，中國作為邊緣計算市場不可忽視的力量，2020年上半年，邊緣計算服務(wù)器的整體市場規(guī)模為11.13億美元（約合人民幣72.78億元），預(yù)計全年將達(dá)到27.82億美元（約合人民幣181.93億元），同比增長20.6%，遠(yuǎn)高于核心數(shù)據(jù)中心的平均增速。

“當(dāng)然這只是偏保守的估計，國外有些機構(gòu)給出的預(yù)測增長空間會更大一些�！瘪R犇感慨稱。

不僅如此，中國信通院也曾預(yù)測，未來邊緣市場規(guī)模將超萬億，是計算領(lǐng)域的又一新興市場。

談及為何邊緣計算會呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，馬犇坦言，最核心的原因在于通信技術(shù)以及AI技術(shù)的應(yīng)用推廣。

以人工智能為例，AI正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向通信、制造、能源、醫(yī)療、政府等各行各業(yè)滲透，成為了社會經(jīng)濟活動中最具變革的力量。

得益于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，AI在落地應(yīng)用的過程中，延伸到了網(wǎng)絡(luò)的邊緣端，從疫情期間的體溫檢測、道路上的無人駕駛計算單元、工廠的無人質(zhì)檢等可以看出人工智能正在向邊緣滲透。

此外，物聯(lián)網(wǎng)也在不斷驅(qū)動邊緣蓬勃發(fā)展。

IDC預(yù)測顯示，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在邊緣部署比例將從2020年的10%增長到23年的50%，全球智能終端接入數(shù)量將從2020年的500億個增長到2025年的1500億個，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長。

“人與機器、機器與機器間的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)分析以及建模、推理，加速工作負(fù)載和數(shù)據(jù)‘重心’快速向邊緣發(fā)展�！�

從這個意義上講，未來幾乎所有的智能化設(shè)備都可以借助邊緣計算來實現(xiàn)，邊緣計算將會成為人們生活中的又一重要基礎(chǔ)設(shè)施。

02

浪潮實力領(lǐng)跑邊緣計算主賽道

面對如此龐大的市場，全球的科技公司都虎視眈眈。與科技巨頭不愿錯過云計算一樣，這些科技公司同樣不愿錯失邊緣計算這一新的技術(shù)浪潮。

在海外，亞馬遜、微軟、英特爾等紛紛開始探索邊緣計算技術(shù)及應(yīng)用；在國內(nèi)，運營商、設(shè)備商、CDN服務(wù)商以及云服務(wù)商等也在全力布局邊緣計算，以爭取在邊緣計算領(lǐng)域的話語權(quán)，浪潮便是其中之一，并且已經(jīng)取得了非常亮眼的成績。

以邊緣服務(wù)器為例，據(jù)IDC發(fā)布的2020年度《中國邊緣計算服務(wù)器市場報告》顯示，中國邊緣計算服務(wù)器市場的增長率高于全球，5年復(fù)合增長率為22%。

2020年度中國邊緣計算服務(wù)器市場中，浪潮邊緣計算服務(wù)器以32%的市場占有率，位居第一，超第2—5名廠商份額之和，表現(xiàn)最為搶眼。

或許大家會好奇為何浪潮能在眾多廠商中脫穎而出，成為邊緣計算服務(wù)器的佼佼者，這從浪潮過往的布局中便可窺見原由。

眾所周知，隨著邊緣計算市場快速發(fā)展，邊緣計算場景和應(yīng)用需求多元化特征越來越明顯。

比如ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)等目前發(fā)展最快速的邊緣計算場景，其對邊緣計算設(shè)備、邊緣算力的需求都是截然不同的。

基于此，浪潮早在多年前，就從產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴(yán)苛環(huán)境的適應(yīng)性、大規(guī)模場景的運維部署等方面進行全面考量，快速布局邊緣，并率先發(fā)布邊緣微中心、邊緣云服務(wù)器、便攜AI服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器四大產(chǎn)品系列，提供從數(shù)據(jù)中心到邊緣側(cè)的智慧算力，滿足用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重塑過程中多樣化、場景化的應(yīng)用需求。

值得一提的是，浪潮邊緣服務(wù)器NE5260M5更是在國際AI基準(zhǔn)測試MLPerf TM中“一戰(zhàn)成名”，一舉拿下邊緣場景下7項冠軍，覆蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、醫(yī)療圖像分割、語音識別等AI邊緣推理場景，成為邊緣AI推理全能王，產(chǎn)品性能可見一斑。

此外，不久前，浪潮還發(fā)布全新邊緣計算微服務(wù)器EIS800系列，EIS800延續(xù)浪潮數(shù)據(jù)中心級高可靠性，可提供高達(dá)100 TOPS的邊緣AI算力，并具備室內(nèi)、室外和微中心三類計算節(jié)點形態(tài)。

針對更高密度的部署需求，可通過整機柜形態(tài)一體化交付，大幅提升邊緣場景下設(shè)備的運維部署效率，并且能夠支撐更為復(fù)雜的AI負(fù)載。

不僅如此，面對邊緣側(cè)多樣化、復(fù)雜的計算需求，浪潮與合作伙伴發(fā)布6大行業(yè)的場景化解決方案，匯聚雙方在基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)、算法、應(yīng)用等方面優(yōu)勢，為智慧能源、智慧水利、智慧工廠等應(yīng)用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案，驅(qū)動邊緣計算、AI等技術(shù)向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地。

以智能質(zhì)檢解決方案為例，制造領(lǐng)域?qū)τ谝恍╇娮釉O(shè)備的質(zhì)檢工，通常每天要完成1萬多個零件的檢測，平均每分鐘要檢測十幾個產(chǎn)品。

如此龐大的工作量往往需要質(zhì)檢工人每天超過10個小時高負(fù)荷工作，工人精力和和產(chǎn)品質(zhì)量提升不上去，還會造成漏檢率不斷提升。

針對這一問題，浪潮與思謀合作為制造企業(yè)提供邊緣智能質(zhì)檢方案，可實時讀取質(zhì)檢圖片，對產(chǎn)品缺陷實時推理定位并給出缺陷類型及處理建議，煉就智慧工廠的“火眼金睛”，幫助企業(yè)進行更加精確、高效的生產(chǎn)，一臺設(shè)備可以代替6個工人，投資回報率是傳統(tǒng)設(shè)備6.5倍。

在智慧電力解決方案方面，針對近年來電網(wǎng)規(guī)模不斷增大，設(shè)備的巡視和作業(yè)的壓力也與日俱增的挑戰(zhàn)，浪潮聯(lián)合國網(wǎng)聯(lián)研院推出的電網(wǎng)設(shè)備巡檢及監(jiān)控解決方案，通過人工智能、邊緣計算技術(shù)與電網(wǎng)場景的深度融合，實現(xiàn)配電站房智能監(jiān)控、輸電線路巡視圖像智能分析、作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)控等場景的智能化改造，大幅降低了資源占用和人力投入。

算力和人工智能模型的“端-邊-云”協(xié)同，使邊緣側(cè)15ms內(nèi)網(wǎng)絡(luò)延時，秒級識別分析，異常情況及時預(yù)警，保障了設(shè)備和作業(yè)安全。

當(dāng)然，浪潮在邊緣計算方面的成績還遠(yuǎn)不止這些。

浪潮一直推崇開放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內(nèi)各類企業(yè)開展合作，將技術(shù)能力開發(fā)給客戶，針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案，實現(xiàn)智慧計算價值的落地。

03

持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)搭建

邊緣計算市場未來將是指數(shù)級的增長，產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展離不開生態(tài)伙伴的共同攜手，浪潮始終本著開放的態(tài)度，聚合芯片、系統(tǒng)、應(yīng)用、算法、模組等產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、共建合作生態(tài)，為邊緣計算產(chǎn)業(yè)的開放、融合和發(fā)展按下加速鍵，同時也奠定了自身在邊緣計算領(lǐng)域的地位。

2019年初，浪潮就發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款滿足ODCC開放計算組織面向通信行業(yè)的OTII（Open Telecom IT Infrastructure)標(biāo)準(zhǔn)的邊緣計算服務(wù)器。

“對于新興的市場，制定相關(guān)的規(guī)范很重要，但對于邊緣計算來說，原先數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的規(guī)范和邊緣場景發(fā)生沖突，需要制定新的標(biāo)準(zhǔn)與方案。因此，浪潮也在聯(lián)合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等，進行創(chuàng)新合作。”馬犇表示。

從標(biāo)準(zhǔn)方面的支撐來看，由于邊緣計算行業(yè)還處在發(fā)展初期，大家對標(biāo)準(zhǔn)的態(tài)度還是比較開放的。

馬犇坦言：“我們和合作伙伴也一直在探索如何定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)下這個發(fā)展階段，邊緣的標(biāo)準(zhǔn)百花齊放但尚不完善。從未來看，我們希望隨著技術(shù)和應(yīng)用的成熟，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷完善�！�

同時，浪潮也在聯(lián)合中國信通院、Intel、百度等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作編寫了最新的邊緣計算產(chǎn)業(yè)洞察白皮書，旨在從邊緣計算新基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)要求、系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用場景幾個方面分別對邊緣計算的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、新的服務(wù)能力、彈性技術(shù)架構(gòu)進行描述，推動邊緣計算不斷發(fā)展。

對于生態(tài)合作模式的探索，浪潮同樣走在了產(chǎn)業(yè)最前沿，通過與合作伙伴一起針對不同的應(yīng)用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案，驅(qū)動邊緣計算、AI等技術(shù)向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地，實現(xiàn)智慧計算的產(chǎn)業(yè)賦能。